Лазерный датчик расстояния SICK OD1000-6001R15, артикул 1075638
Лазерный датчик расстояния SICK OD1000-6001R15, артикул 1075638.
Описание
Лазерный датчик расстояния SICK OD1000-6001R15, артикул 1075638.
Диапазон измерения: 200 mm ... 1,000 mm 1) [примечание 1]. Напряжение питания: DC 18 V ... 30 V 1) [примечание 2]. Коммутационный выход: PNP/NPN. Интерфейс связи: IO-Link. Подключение: Кабель.
Семейство: OD1000. При подборе сверяйте артикул 1075638 и полное обозначение OD1000-6001R15.
Примечания к параметрам (EN)
1. 1) 6 % ... 90 % remission; at default settings. 2) With 90% remission (white), with constant ambient conditions. 3) Statistical error 3 σ. 4) Observe min. warm-up time of 10 minutes. 5) With measuring frequency of 3 kHz, target change white 90%/white 90%. 6) Wavelength 655 nm, max. pulse output 0.78 mW, max. average power 0.39 mW, max. pulse duration 1.8 ms. 7) Do not intentionally look into the laser beam. Never point the laser beam at people's eyes.
2. 1) Limit values, reverse-polarity protected, operation in short-circuit protected network: max. 8 A. 2) Without load, at +20 °C. 3) May not fall short of or exceed V S tolerances.
Технические характеристики
- Модель
- OD1000-6001R15
- Диапазон измерения
- 200 mm ... 1,000 mm 1) (прим. 1)
- Напряжение питания
- DC 18 V ... 30 V 1) (прим. 2)
- Коммутационный выход
- PNP/NPN
- Интерфейс связи
- IO-Link
- Подключение
- Кабель
- Разрешение
- 16 bit
- Степень защиты
- IP65 IP67
- Аналоговый выход по току (мА)
- 4-20
- Время отклика
- ≥ 1.5 ms 5) (прим. 1)
- Дальность измерения Max (мм)
- 1000
- Дальность измерения Min (мм)
- 200
- Источник света
- Laser, red
- Класс защиты
- III (EN 50178)
- Корпус
- Прямоугольный
- Масса
- 280 g
- Материал корпуса
- Metal (zinc diecast)
- Размер светового пятна (мм)
- 1,5×1,5
- Размеры (Ш × В × Г)
- 25.9 mm x 71.5 mm x 53.2 mm
- Резьба разъема
- M12
- Серия
- OD1000
- Температура эксплуатации (°C)
- -10…+50
- Тип света
- красный свет
- Единица продажи
- шт
- Артикул производителя
- 1075638
Не нашли точную модель?
На отдельной странице можно распознать маркировку по фото или загрузить BOM из Excel, Word и CSV.
