Оптический датчик SICK HL18-P2B3AA, артикул 1071049
Оптический датчик SICK HL18-P2B3AA, артикул 1071049.
Описание
Оптический датчик SICK HL18-P2B3AA, артикул 1071049.
Расстояние срабатывания: 0.03 m ... 5 m 1) [примечание 1]. Напряжение питания: 10 V DC ... 30 V DC. Коммутационный выход: PNP. Функция выхода: на свет. Подключение: Cable with connector M8, 3-pin, 150 mm.
Семейство: H18 Sure Sense. При подборе сверяйте артикул 1071049 и полное обозначение HL18-P2B3AA.
Примечания к параметрам (EN)
1. 1) Reflector PL80A. 2) Average service life: 100,000 h at T U = +25 °C.
2. 1) May not fall below or exceed U V tolerances. 2) Without signal strength light bar and load. 3) Signal transit time with resistive load. 4) With light/dark ratio 1:1. 5) A = V S connections reverse-polarity protected. 6) B = inputs and output reverse-polarity protected. 7) D = outputs overcurrent and short-circuit protected.
Технические характеристики
- Модель
- HL18-P2B3AA
- Расстояние срабатывания
- 0.03 m ... 5 m 1) (прим. 1)
- Напряжение питания
- 10 V DC ... 30 V DC
- Коммутационный выход
- PNP
- Функция выхода
- на свет
- Подключение
- Cable with connector M8, 3-pin, 150 mm
- Резьба корпуса
- M18
- Температура окружающей среды при работе
- –40 °C ... +70 °C
- Степень защиты
- IP67 IP69K
- Время отклика
- ≤ 0.5 ms 3) (прим. 2)
- Диаметр резьбы корпуса
- M18
- Источник излучения
- Светодиод PinPoint
- Источник света
- PinPoint LED 2) (прим. 1)
- Класс защиты
- III
- Корпус
- Гибридный
- Максимальное расстояние срабатывания
- 0.03 m ... 6.5 m 1) (прим. 1)
- Масса
- 18 g
- Материал корпуса
- Plastic, VISTAL®
- Переключающий выход Q1
- PNP, на свет
- Принцип действия
- Photoelectric retro-reflective sensor
- Размеры (Ш × В × Г)
- 16.2 mm x 45.5 mm x 31.8 mm
- Расстояние срабатывания (м)
- 5
- Резьба разъема
- M8
- Серия
- SureSense
- Температура эксплуатации (°C)
- -40…+70
- Тип света
- Видимый красный свет
- Частота переключения
- 1,000 Hz 4) (прим. 2)
- Единица продажи
- шт
- Артикул производителя
- 1071049
Не нашли точную модель?
На отдельной странице можно распознать маркировку по фото или загрузить BOM из Excel, Word и CSV.
