Оптический датчик SICK GL6-P0511S17, артикул 1061393
Оптический датчик SICK GL6-P0511S17, артикул 1061393.
Описание
Оптический датчик SICK GL6-P0511S17, артикул 1061393.
Расстояние срабатывания: 0.01 m ... 4 m. Напряжение питания: 10 V DC ... 30 V DC 1) [примечание 1]. Коммутационный выход: PNP. Функция выхода: на свет. Подключение: Cable with M8 male connector, 4-pin 1) [примечание 2].
Семейство: G6. При подборе сверяйте артикул 1061393 и полное обозначение GL6-P0511S17.
Примечания к параметрам (EN)
1. 1) Limit values when operated in short-circuit protected network: max. 8 A. 2) May not fall below or exceed U V tolerances. 3) Without load. 4) At Uv > 24 V, IA max. = 50 mA. 5) Signal transit time with resistive load. 6) With light/dark ratio 1:1. 7) A = V S connections reverse-polarity protected. 8) B = inputs and output reverse-polarity protected. 9) D = outputs overcurrent and short-circuit protected.
2. 1) Do not bend below 0 °C.
3. 1) Temperature stability following adjustment +/-10 °C.
4. 1) Reflector PL20A. 2) Average service life: 100,000 h at T U = +25 °C.
Технические характеристики
- Модель
- GL6-P0511S17
- Расстояние срабатывания
- 0.01 m ... 4 m
- Напряжение питания
- 10 V DC ... 30 V DC 1) (прим. 1)
- Коммутационный выход
- PNP
- Функция выхода
- на свет
- Подключение
- Cable with M8 male connector, 4-pin 1) (прим. 2)
- Температура окружающей среды при работе
- –25 °C ... +55 °C 1) (прим. 3)
- Степень защиты
- IP67
- Время отклика
- < 625 µs 5) (прим. 1)
- Источник света
- LED 2) (прим. 4)
- Класс защиты
- III
- Максимальное расстояние срабатывания
- 0.01 m ... 5 m 1) (прим. 4)
- Масса
- 60 g
- Материал кабеля
- PVC
- Материал корпуса
- Пластмасса
- Принцип действия
- Photoelectric retro-reflective sensor
- Размеры (Ш × В × Г)
- 12 mm x 31.5 mm x 21 mm
- Резьба разъема
- M8
- Серия
- G6
- Температура эксплуатации (°C)
- -20…+50
- Тип света
- Видимый красный свет
- Частота переключения
- 1,000 Hz 6) (прим. 1)
- Единица продажи
- шт
- Артикул производителя
- 1061393
Не нашли точную модель?
На отдельной странице можно распознать маркировку по фото или загрузить BOM из Excel, Word и CSV.
