- Горелки и аксессуары
Ультрафиолетовый датчик пламени Riello Autoflame MM60004 (арт. 3013399) для непрерывного контроля горения в промышленных и коммерческих горелках. Высокая чувствительность к УФ-излучению, мгновенная реакция на погасание пламени. Произведен в Италии, режим работы — постоянный.
Ультрафиолетовый датчик пламени Riello Autoflame MM60004 (артикул 3013399) — это высокоточный компонент систем автоматики горения, предназначенный для непрерывного контроля наличия пламени в промышленных и коммерческих горелках, а также в котлах различной мощности. Устройство производится в Италии на заводе Riello, что гарантирует соответствие строгим европейским стандартам качества и долгий срок службы.
Датчик MM60004 относится к категории ультрафиолетовых фотодатчиков, которые реагируют на УФ-излучение, возникающее в зоне горения. Благодаря высокой чувствительности в ультрафиолетовом спектре, устройство способно мгновенно фиксировать даже незначительные изменения в факеле, что позволяет системе управления оперативно реагировать на любые отклонения. Это особенно важно для обеспечения безопасности: при погасании пламени датчик мгновенно передает сигнал в контроллер, который инициирует процедуру остановки подачи топлива и предотвращает риск накопления взрывоопасной смеси.
Датчик пламени Riello Autoflame MM60004 используется в системах автоматики газовых, дизельных и комбинированных горелок промышленного и полупромышленного назначения. Он подходит для котлов, работающих на жидком и газообразном топливе, где требуется непрерывный контроль факела для обеспечения корректного розжига, стабильного горения и безопасного отключения при аварийных ситуациях.
Установка оригинального датчика MM60004 гарантирует корректную работу всей системы управления горением, исключая ошибки, связанные с несовместимостью компонентов или недостаточной чувствительностью. Замена изношенного или вышедшего из строя датчика на данную модель обеспечивает восстановление полной функциональности горелочного устройства и продлевает срок его службы.
На отдельной странице можно распознать маркировку по фото или загрузить BOM из Excel, Word и CSV.