- Горелки и аксессуары
Инфракрасный датчик пламени Riello QRI2B2.B180B1 (20006151) для газовых и жидкотопливных горелок. Боковой замер, высокая чувствительность, класс защиты IP54. Длина корпуса 75,5 мм, кабель 500 мм. Рабочая температура от -20°C до +60°C. Производство Италия.
Инфракрасный датчик пламени Riello QRI2B2.B180B1 (арт. 20006151) — это высокоточный компонент систем автоматики горения, разработанный для контроля пламени в горелках, работающих на газообразном и жидком топливе. Устройство произведено в Италии и полностью соответствует строгим международным стандартам качества, предъявляемым к элементам систем безопасности котельного оборудования.
Принцип действия датчика основан на регистрации инфракрасного излучения, исходящего от факела горелки. Встроенный усилитель сигнала обеспечивает высокую чувствительность устройства, что позволяет ему мгновенно реагировать на любые изменения интенсивности пламени. Благодаря этому датчик гарантирует корректную работу автоматики как в постоянном, так и в прерывистом режиме эксплуатации, своевременно передавая управляющему контроллеру информацию о наличии или отсутствии горения.
Установка датчика осуществляется на горелку с помощью стандартного фланца и хомута, что обеспечивает простой и надежный монтаж без необходимости специального инструмента. При эксплуатации важно соблюдать следующие условия: не допускать образования льда и конденсата на корпусе устройства, а также исключать прямое попадание влаги на чувствительный элемент. Соблюдение этих требований гарантирует длительный срок службы и стабильную точность измерений.
Датчик пламени Riello QRI2B2.B180B1 20006151 является оригинальной запчастью и идеально подходит для замены вышедшего из строя элемента в горелках Riello, а также в другом котельном оборудовании, использующем аналогичные ИК-датчики. Высокое качество итальянской сборки, точность срабатывания и устойчивость к неблагоприятным условиям делают эту модель оптимальным выбором для обеспечения бесперебойной и безопасной работы вашей котельной установки.
На отдельной странице можно распознать маркировку по фото или загрузить BOM из Excel, Word и CSV.