- Горелки и аксессуары
Ультрафиолетовый датчик пламени Lamtec FFS 05 UV-2 (659R1104) для контроля горения в газовых и дизельных горелках. Высокая чувствительность, класс защиты IP65, рабочая температура от -10 до +60 °C, кабель 3 м, вес 0,4 кг.
Ультрафиолетовый датчик пламени Lamtec FFS 05 UV-2 (артикул 659R1104) — это высокоточное устройство, разработанное для контроля наличия пламени в горелках промышленных и бытовых котлов. Благодаря высокой чувствительности к ультрафиолетовому излучению, датчик мгновенно реагирует на появление или исчезновение пламени, обеспечивая безопасную и стабильную работу системы отопления.
| Вид датчика | Ультрафиолетовый |
| Класс защиты | IP65 (полная защита от пыли и струй воды) |
| Рабочая температура | от -10 до +60 °C |
| Длина кабеля электропитания | 3000 мм |
| Длина корпуса | 172 мм |
| Габаритные размеры | 17.2 × 0 × 0 см |
| Вес | 0.4 кг |
Датчик пламени Lamtec FFS 05 UV-2 659R1104 широко используется в системах автоматики горения для:
Устройство отличается высокой надежностью и стабильностью работы даже в сложных эксплуатационных условиях. Класс защиты IP65 гарантирует полную герметичность корпуса, что позволяет устанавливать датчик в помещениях с повышенной влажностью или запыленностью. Широкий диапазон рабочих температур обеспечивает корректную работу оборудования в различных климатических зонах.
Длинный кабель электропитания (3 метра) предоставляет свободу при выборе места установки, а компактные размеры позволяют интегрировать датчик в существующие системы без значительных переделок. Высокая чувствительность ультрафиолетового элемента обеспечивает быстрое срабатывание автоматики безопасности, что особенно важно для бесперебойной и безопасной работы котельного оборудования.
Приобретая датчик пламени Lamtec FFS 05 UV-2 659R1104, вы получаете оригинальное устройство от известного немецкого производителя, гарантирующее точный контроль пламени и долгий срок эксплуатации. В комплекте с датчиком поставляется подробная инструкция по установке и настройке.
На отдельной странице можно распознать маркировку по фото или загрузить BOM из Excel, Word и CSV.